Liikkuva Keskiarvo Powerpoint

Keskimääräiset liikkeet. Jos nämä tiedot on piirretty kaaviossa, näyttää siltä, ​​tämä näyttää. Tämä osoittaa, että kävijämäärän vaihtelu vaihtelee kauden mukaan Kaukana syksyllä ja talvella on paljon vähemmän kuin kevät ja kesä. jos halusimme nähdä kävijämäärän trendin, voimme laskea 4 pisteen liukuvan keskiarvon. Teemme tämän löytämällä keskimääräisen kävijämäärän vuoden 2005 neljän neljänneksen aikana. Sitten löydämme keskimääräisen kävijämäärän viimeiset kolme neljäsosaa 2005 ja vuoden 2006 ensimmäisestä neljänneksestä. Tämän jälkeen vuoden 2005 kaksi viimeistä vuosineljännestä ja vuoden 2006 kaksi ensimmäistä vuosineljännestä. Huomatkaa, että viimeinen keskiarvo, jonka voimme löytää, on vuoden 2006 kahdella viimeisellä vuosineljänneksellä ja vuoden 2007 kahdella ensimmäisellä neljänneksellä. Piirrämme liikkuva keskiarvot kaaviossa varmistamalla, että jokainen keskiarvo on piirretty sen neljän neljänneksen keskelle, jonka se kattaa. Voimme nyt nähdä, että kävijöillä on erittäin heikko suuntaus. Lisää suuntaus tai liikkuva keskimääräinen viiva Taulukko. Kohdat Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 20 16 Excel 2013: n Word 2013: n Outlook 2013: n PowerPoint 2013: n välein. Vähemmän. Jos haluat näyttää trenditiedot tai kehittämäsi keskiarvot kartassa, voit lisätä suuntauslinjan Voit myös laajentaa trendilinjan todellisiin tietoihisi, jotta voit ennakoida tulevia arvoja. Esimerkiksi seuraavat lineaariset trendline ennustaa kaksi neljännestä eteenpäin ja osoittaa selvästi kasvavan trendin, joka näyttää lupaavalta tulevasta myynnistä. Voit lisätä trendilinjan 2-D-kaaviolle, joka ei ole pinottu, mukaan lukien alue, palkki, sarake, rivi, varastot, hajonta ja kupla. Et voi lisätä trendilinjaa pinottuun, kolmiulotteiseen, tutka-, piirakka-, pinnalle tai donitsi-kaavioon. Lisää trendiviiva. Napsauta kaavion osoittamalla datasarjaa, johon haluat lisätä trendiviivan tai liukuvan keskiarvon. aloittaa valitun datasarjan ensimmäisestä datapisteestä. Napsauta kaavion oikeassa yläkulmassa olevaa Kaavion elementit - painiketta. Tarkista Trendline-ruutu. Voit valita toisen trendilinjan tyypin napsauttamalla Trendline-rivin vieressä olevaa nuolta ja valitsemalla sitten klikkaa Exponential Linear Forecast tai Two Pe Valitse Lisää vaihtoehtoja. Jos valitset Lisää valinnat, napsauta haluamaasi vaihtoehtoa Trendline-asetusten Muotoile Trendline - ruutuun. Jos valitset Polynomi, kirjoita Tilaa-ruudussa oleva suurin riippumaton muuttuja. Jos valitset Muuttuva keskiarvo anna kausijaksojen lukumäärän laskettaessa liikkuva keskiarvo Kausi-ruutuun. Tip A trendiviiva on tarkin, kun sen R-neliöarvo on luku 0-1, joka paljastaa, kuinka tarkasti trendilinjan arvioidut arvot vastaavat sinun todelliset tiedot ovat lähellä tai lähellä 1 Kun lisäät trendiviivan tietoihisi, Excel laskee automaattisesti R-neliösumman arvon Voit näyttää tämän arvon kaaviollasi tarkistamalla Näytön R-neliöarvo - arvon Muoto Trendline - ruutuun, Trendline Options - työkaluruutuun. Voit lukea lisää kaikista trendilinjan vaihtoehdoista seuraavissa kohdissa. Linjalainen suuntauslinja. Käytä tämäntyyppistä trendilinjaa, jotta voit luoda parhaiten sopivan suoran rivin yksinkertaisille lineaarisille datajoukkoille. Tietosi ovat lineaarisia, jos kuvio sen datapisteissä näyttää viivalta Lineaarinen trendilinja osoittaa yleensä, että jokin kasvaa tai laskee tasaisella nopeudella. Lineaarinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskemaan pienimmän neliösumman, joka sopii riviin. Missä m on kaltevuus ja b on sekvenssi. Seuraava lineaarinen trendiviiva osoittaa, että jääkaapin myynti on kasvanut jatkuvasti yli 8 vuoden ajan. Huomatkaa, että R-neliöarvo on luku 0-1, joka paljastaa, kuinka tarkasti trendilinjan arvot vastaavat todellista dataasi 0 9792, joka on hyvä sovitus riville dataan. Parhaiten sopivan kaarevan viivan häivyttäminen tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun tiedon muutosnopeus kasvaa tai pienenee nopeasti ja tasoittaa sitten. Logaritminen trendiviiva voi käyttää negatiivisia ja positiivisia arvot. Logaritminen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta. missä c ja b ovat vakioita ja ln on luonnollinen logaritmifunktio. Seuraava logaritminen trendiviiva osoittaa predikaatin eläinten määrän kasvua kiinteällä avaruusalueella, jossa väestö tasaantuu eläinten tilaa pienemmäksi Huomaa, että R-neliöarvo on 0 933, joka on suhteellisen hyvä sovitus riville dataan. Tämä trendiviiva on hyödyllinen kun tietosi vaihtelevat Esimerkiksi, kun analysoit voitot ja häviöt suuren tietojoukon yli. Polynomin järjestys voidaan määrittää datan vaihteluiden lukumäärän tai kuinka monta mutkia kukkuloita ja laaksoja esiintyy käyrässä. Tyypillisesti tilaus 2-polynomin suuntaviivalla on vain yksi mäki tai laakso, järjestyksessä 3 on yksi tai kaksi kukkulaa tai laaksoa, ja järjestyksessä 4 on korkeintaan kolme kukkulaa tai laaksoa. Polynomi tai käyräviivainen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta. jossa b ja ovat vakioita. Seuraavassa järjestyksessä 2 polynomi trendiviivan yksi mäki näyttää suhteen ajonopeuden ja polttoaineen kulutuksen välillä Huomaa, että R-neliöarvo on 0 979, joka on lähellä 1, joten linja on hyvä sovitettu dataan. Tämä trendiviiva on hyödyllinen tietueille, jotka vertaavat mittauksia, jotka kasvavat tiettyyn nopeuteen. Esimerkiksi kilpa-auton kiihtyvyys 1 sekunnin välein Et voi luoda tehon trendlineä, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Power trendline käyttää tätä yhtälöä laskemalla pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta. Missä c ja b ovat vakioita. Huomautus Tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, kun tietosi sisältävät negatiivisia tai nolla-arvoja. Seuraava etäisyysmittauskaavio näyttää etäisyyden metreinä sekunnissa Teho trendilinja osoittaa selvästi kasvavan kiihtyvyyden Huomata, että R-neliöarvo on 0 986, joka on lähes täydellinen sovitus riville dataan. Kaarevan viivan hiljentäminen tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun datan arvot nousevat tai laskevat jatkuvasti kasvavilla nopeuksilla ei voi luoda eksponentiaalista trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Eksponentiaalinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta. c ja b ovat vakioita ja e on luonnollisen logaritmin perusta. Seuraavassa eksponentiaalinen trendiviiva osoittaa hiilen 14 vähentyvän määrän kohteen ollessa ikään Huomaa, että R-neliöarvo on 0 990, mikä tarkoittaa, että linja sopii yhteen dataa lähes täydellisesti. Siirrä keskimääräinen trendiviiva. Tämä trendiviiva tasoittaa tietomuutoksia näyttämään mallin tai trendin selkeämmin Liikkuvan keskiarvon avulla käytetään tiettyä määrää ajankohtana asetettua tietopistettä, keskiarvoa ne ja käyttää keskiarvoa pisteenä rivillä Esimerkiksi jos ajanjakso on 2, kahden ensimmäisen datapisteen keskiarvoa käytetään liikkuvan keskimääräisen trendilinjan ensimmäisessä pisteessä. 2. ja 3. datapisteiden keskiarvoa käytetään trendilinjan toisena pisteenä , jne. Liikkuva keskimääräinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä. Liikkuvan keskiarvon trendilinjan pisteiden määrä vastaa sarjan pisteiden kokonaismäärää vähennettynä ajanjaksolle määrittelemäsi määräksi. Trendilinja perustuu hajotuskaavioon järjestys Kaavion x-arvot Jotta saat paremman tuloksen, lajittele x-arvot ennen kuin lisäät liukuvan keskiarvon. Seuraavassa liukuva keskimääräinen trendiviiva näyttää 26 viikon aikana myytyjen asuntojen lukumäärän kuvion. Keskimääräiset mitkä ovat ne. Suosituimmista teknisistä indikaattoreista käytetään liukuvien keskiarvojen mittaamista nykyisen trendin suuntaan. Tässä opetusohjelmassa yleisesti kirjoitettu liikkuva keskiarvo on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvolla useista aiemmista datapisteistä. Tuloksena oleva keskiarvo piirretään sitten kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja pikemminkin kuin keskittyä päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat luonteeltaan kaikkiin rahoitusmarkkinoihin. Liikkeessä olevan yksinkertaisen muodon, joka tunnetaan oikein yksinkertainen liukuva keskiarvo SMA, lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi lisäät viimeisen 10 päivän päätöskurssien ja sitten jakaa tulos 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa jaettuna päivien 10 lukumäärällä 10 päivän keskiarvoon saakka Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä 50 päivän keskiarvon , sama laskentatapa toteutettaisiin, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena saatu keskiarvo alle 11: ssä ottaa huomioon viimeiset 10 datapistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu suhteessa viimeiset 10 päivää. Oletko miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä pelkästään tavalliselle keskukselle. Vastaus on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut joukosta ja uusien datapisteiden tulee olla korvata ne Näin ollen tietojoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon otta - miseksi, kun se tulee saataville Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon Kuvassa 2, kun uusi arvo 5 lisätään joukkoon, punainen laatikko, joka edustaa pa st 10 datapistettä siirtyy oikealle ja viimeinen 15: n arvo lasketaan laskennasta Koska suhteellisen pieni arvo 5 korvaa 15: n korkean arvon, odottaa tietojen datan keskimääräistä laskua, mitä se tekee, tässä tapauksessa 11: stä 10: een. Mihin liikuttavat keskiarvot näyttävät Kun MA: n arvot on laskettu, ne piirretään kaaviolle ja liitetään sitten liukuvan keskiarvon muodostamiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa , mutta miten niitä käytetään, voi vaihdella huomattavasti enemmän tätä myöhemmin. Kuten kuvassa 3 on nähtävissä, on mahdollista lisätä useita liikkuvia keskiarvoja mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärää. Nämä kaarevat viivat voivat vaikuttaa häiritsevät tai hämmentävät aluksi, mutta sinun tulee tottua heihin ajan myötä. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen linja on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt ymmärrät, mitä liikkuva av erage on ja miltä näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tarkastelemme, miten se eroaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikilla teknisillä indikaattoreilla, sillä on myös kriitikot Monet ihmiset väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjan jokaisen pisteen painotus on sama riippumatta siitä, missä se esiintyy sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot ja niiden pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia ​​tietoja, jotka ovat johtaneet siihen, että keksittiin erilaisia ​​uudenlaisia ​​keskiarvoja, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA: lle. , katso Painotettujen liikuttavien keskiarvojen perusteet ja Mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Exponential Moving Average Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvaa tyyppiä keskiarvo, joka antaa enemmän painoa viimeaikaisille hinnoille pyrkiessä siihen, että se vastaa paremmin uusiin tietoihin EMA: n laskemisen hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle kuitenkin matemaattisesti geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö. Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, ettei käytettävissä ole arvoa käytettäväksi edelliseen EMA: han. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskutoimitus yksinkertainen liukuva keskiarvo ja jatkuu edellä esitetyn kaavan avulla. Olemme toimittaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero sinulla on paremmat käsitykset siitä, kuinka SMA ja EMA lasketaan, katsotaanpa, kuinka nämä keskiarvot poikkeavat EA: n laskennassa, olet wi Huomaa, että viimeaikaisissa tietopisteissä korostetaan entistä enemmän painotettua keskimääräistä tyyppiä. Kuviossa 5 kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä 15, mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin. EMA: lla on korkeampi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskussa. Tämä reagointikyky on tärkein syy siihen, miksi monet kauppiaat haluavat käyttää EMAa SMA: n yli. Mitä ovat eri päivien keskimääräiset liikkuvat keskiarvot täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikavälin keskiarvon luomisen yhteydessä. Yleisimmät keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi aikaväli on käytetty luodaan keskimääräinen hinta, sitä herkempi on hinnanmuutokset Mitä pitempi ajanjakso, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskimääräinen on Ei ole oikeaa aikakehystä käytettäväksi liikuttavien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinun on kokeilla useita eri ajanjaksoja, kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi.