Tuesday, 5 September 2017

Paras Liikkuvan Keskiarvon Crossover Yhdistelmät


Forex: Moving Average MACD Combo Teoriassa trendi-kauppa on helppoa. Sinun tarvitsee vain pitää ostoksesi, kun näet, että hinta nousee korkeammalle ja jatka myyntiä, kun näet sen rikkoutuvan. Käytännössä on kuitenkin paljon vaikeampaa tehdä tämä menestyksekkäästi. Trimmaisten kauppiaiden suurin pelko on suuntaus liian myöhään, eli sammumiseen. Näistä vaikeuksista huolimatta trendikauppa on luultavasti yksi suosituimmista kaupankäynnin tavoista, sillä kun trendi kehittyy, joko lyhyellä tai pitkällä aikavälillä, se voi kestää tunteja, päiviä ja jopa kuukausia. Tässä hyvin kattaa strategia, joka auttaa sinua saamaan trendin oikeaan aikaan selkeillä sisään - ja poistumistasoilla. Tätä strategiaa kutsutaan siirrettäväksi keskimääräiseksi MACD-yhdistelmäksi. (Taustan lukemista varten katso MACD-pohjainen esitystapa.) Yleiskatsaus MACD-yhdistelmästrategiaan liittyy kaksi erilaista liukuvan keskiarvon (MA) asetusta: SMA: n todellinen ajanjakso riippuu käytössä olevasta kaaviosta, mutta tämä strategia toimii parhaiten tunneittain ja päivittäin. Strategian pääteema on ostaa tai myydä vain, kun hinta ylittää liikkuvat keskiarvot trendin suuntaan. (Lue lisää liikkuvaa keskiarvoa käsittelevästä opetusohjelmasta.) Pitkäkauppaa koskevat säännöt Odota valuuttakauppaa yli 50 SMA: n ja 100 SMA: n yläpuolella. Kun hinta on ylittänyt lähimmän SMA: n 10 pistettä tai enemmän, kirjoita pitkä, jos MACD on ylittänyt viimeisen viiden palkin positiivisen, muuten odota seuraavan MACD-signaalin. Aseta aloituspysäytysviite viiden palkin alhaalla merkinnästä. Poistu puolet asemasta kahdella kerralla, siirrä pysäytys taaksepäin. Poistu toisesta puoliskosta, kun hinta alittaa 50 SMA: n alapuolella 10 pistettä. Lyhyen kaupan odottavat säännöt Odota, että valuuttakauppaa käy kauppaa sekä 50 SMA: n ja 100 SMA: n alapuolella. Kun hinta on rikki alle lähimmän SMA: n 10 pistettä tai enemmän, kirjoita lyhyt, jos MACD on ylittänyt viiteen viimeiseen palkkiin negatiivisesti, odota seuraavan MACD-signaalin. Aseta aloituspysäytys 5 barin korkeudella tulosta. Poistu puolet asemasta kahdella kerralla, siirrä pysäytys taaksepäin. Lopeta jäljellä oleva asema, kun hinta rikkoo 50 SMA: n yläpuolella 10 pistettä. Älä ota kauppaa, jos hinta on vain kaupankäynti 50 SMA: n ja 100 SMA: n välillä. Pitkät kauppa Ensimmäinen esimerkki kuviossa 1 on EUR-dollari tuntiakaaviossa. Kauppa luodaan 13.3.2006, jolloin hinta ylittää sekä 50 tunnin SMA: n että 100 tunnin SMA: n. Emme kuitenkaan tule välittömästi, koska MACD ylitti yli viisi baaria, ja mieluummin odotamme toista MACD: n ylösnousua ristiin pääsemiseksi. Syy siihen, että noudatamme tätä sääntöä, johtuu siitä, ettemme halua ostaa, kun vauhti on jo noussut ylöspäin ja voi siksi pakottaa itsensä. Toinen laukaisu tapahtuu muutaman tunnin kuluttua 1.1945. Menemme asemaan ja asetamme alkuperäisen pysähtymisesi viiden palkin alhaalta alkaen, joka on 1.1917. Ensimmäinen tavoite on kaksinkertainen riski 28 pistettä (1.1945-1.1917) tai 56 pistettä asettamalla tavoitteemme 1.2001. Kohde osuu kello 11 EST seuraavana päivänä. Siirrämme sitten pysähdyksemme tasapoistoon ja pyrimme poistumaan sijainnin toisesta puoliskosta, kun hinta liikkuu 50: n tunnin SMA: n alapuolella 10 pistettä. Tämä tapahtuu 20.3.2006 kello 10.00 EST: ssa, jolloin jälkimmäinen puolisko on suljettuna 1.2165: ssä 138 pipsin kokonaistuloksesta. Kuva 1: Keskimäärin siirretty MACD Combo, EURUSD Alkuperäinen yritysosto konkurssiyrityksen omaisuuteen konkurssiyrityksen valitsemasta kiinnostuneesta ostajasta. Tarjoajien joukosta. 50 artikla on EU: n perustamissopimuksessa oleva neuvottelu - ja ratkaisuehdotus, jossa hahmotellaan toimenpiteitä, jotka on toteutettava kaikissa maissa, Beta on mittaus arvopaperin tai salkun volatiliteetin tai järjestelmällisen riskin suhteessa markkinoihin kokonaisuutena. Verotyyppi, joka kannetaan yksityishenkilöille ja yhteisöille aiheutuneista myyntivoitoista. Myyntivoitot ovat sijoittajan voittoja. Tilaus ostaa tietyn hinnan tietyllä hinnalla tai sen alapuolella. Ostarajoituksen ansiosta kauppiaat ja sijoittajat voivat määrittää. Sisäinen tulovirasto (IRS) - sääntö, joka mahdollistaa rangaistuksettomat nostot IRA-tililtä. Sääntö vaatii, että. Testi löytää paras liikkeessä oleva keskimääräinen myynti strategia Dr. Winton Felt Kaupan järjestelmiemme ja algoritmien kehittämiseksi tai tarkentamiseksi kauppiaat tekevät usein kokeita, testejä, optimointeja ja niin edelleen. Olemme testanneet useita myyntistrategioita ja jakavat nyt joitakin näistä löydöistä. R. Donchian suositteli järjestelmää, jossa myynti tapahtuu, jos 5 päivän liukuva keskiarvo ylittää 20 päivän liukuva keskiarvon. R. C. Allen suositteli järjestelmää, jossa myynti tapahtuu, jos 9 päivän liukuva keskiarvo ylittää 18 päivän liukuva keskiarvon. Jotkut kauppiaat kokevat, että he luopuvat vähemmän saavutuksistaan, jos he käyttävät lyhyempää, pitkää liukuvaa keskiarvoa. Nämä ihmiset haluavat myydä, jos 5 päivän liukuva keskiarvo ylittää 10 päivän liukuva keskiarvon. Kauppiaat ovat käyttäneet muunnelmia näistä ideoista (jotkut touting yhden muunnelman hyödyt ja toiset touting toisen edut). Eräs elinkeinonharjoittaja kertoi meille 7 päivän ja 13 päivän eksponentiaalisten liikkuvien keskiarvojen crossoverista. Koska järjestelmällä näytti olevan jonkin verran ansioita, se sisällytettiin testeihin vertailutarkoituksiin. Tässä tiettyyn testisarjaan sisältyvät strategiat sisälsivät kaikki kaksoisjärjestelmät, joissa lyhyempi liikkuva keskiarvo oli 4 päivän ja 50 päivän välillä ja pidempi liikkuva keskiarvo oli lyhyen, keskipitkällä ja keskipitkällä aikavälillä 200 päivän välillä. Tässä raportoimme joistakin suosituimmista järjestelmistä ja näiden järjestelmien muunnelmista. Myy, jos yksinkertainen 9 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 18 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella, myydä, jos yksinkertainen 10 päivän liukuva keskiarvo ylittää yksinkertaisen 18 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella. Myy, jos varastoketju on yksinkertainen 10 päivän liukuva keskiarvo Ylittää sen yksinkertaisen 19 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella, myydä, jos yksinkertainen 9 päivän liukuva keskiarvo ylittää yksinkertaisen 19 päivän liukuva keskiarvonsa. Myy, jos yksinkertainen 9 päivän liukuva keskiarvo ylittää yksinkertaisen 20 päivän liukuvan keskiarvonsa, Myy, jos yksinkertainen 10 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 20 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella, myydä, jos yksinkertainen 4 päivän liukuva keskiarvo ylittää yksinkertaisen 18 päivän liukuvan keskiarvonsa alle. Myy, jos varastoketju on yksinkertainen 5 päivän liukuva keskiarvo Ylittää sen yksinkertaisen 18 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella, myydä, jos varastossa oleva yksinkertainen 4 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 20 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella. Myy, jos yksinkertainen viiden päivän liukuva keskiarvo ylittää yksinkertaisen 20 päivän liukuvan keskiarvonsa E, myydä, jos yksinkertainen viiden päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 9 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella, myydä, jos yksinkertainen 4 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 9 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella, myydä, jos varastoketju on yksinkertainen 4 päivän Liikkuvat keskimäärin ylittävät sen yksinkertaisen 10 päivän liukuvan keskiarvon alle, myydä, jos yksinkertainen 5 päivän liukuva keskiarvo ylittää yksinkertaisen 10 päivän liukuvan keskiarvonsa. Myy, jos eksoottinen 7-päiväinen liukuva keskiarvo ylittää eksponentiaalisen 13 päivän liikkuvat keskimäärin, myydä, jos eksoottinen 7 päivän liukuva keskiarvo ylittää eksponentiaalisen 14 päivän liukuva keskiarvonsa. Halusimme välttää quotcurve-fitting. quot Haluaisimme siis testata näitä strategioita monilla erilaisilla teollisuudenaloilla ja markkinasektoreilla toimivilla kannoilla. Halusimme myös testata erilaisissa markkinaolosuhteissa. Siksi testasimme strategioita jokaisessa noin 3 000 varastoon noin 9 vuoden ajanjaksolla (tai sen ajanjakson aikana, jonka aikana kauppaa vaihdettiin, jos sitä vaihdettiin alle 9 vuoteen), faktorointi palkkioihin, mutta ei juttuja. Myyntitilaus on 30, mutta hinta, jolla myynti toteutetaan, on 29.99. Tällöin luiskahtaminen olisi yksi pennin osake. Samaa tarjouspakettistrategiaa käytettiin jatkuvasti jokaisessa testissä. Ainoa muuttuja oli säännös myydä. Jokaisesta strategiasta saatiin kaikkien kantojen tuotot. Teimme yhteensä 47.312 tutkimusta. Tämän kokeilun tarkoituksena oli selvittää, mitkä näistä myydyistä tieteenaloista saavuttivat parhaimmat tulokset suurimman osan ajasta useimmille varastoille. Muista, että yhdelle varastolle sovellettavan järjestelmän kannattavuus (vaikka se toistettaisiin myös 3000 kappaletta kohden) ei kuvaa koko kuvaa. Kannattavuus sijoitetun ajan yksikköä kohden on parempi tapa vertailla järjestelmiä. Suorittamassa tätä testiä varastotasolla, vaadimme, että jokaisen järjestelmän oli odotettava uutta ostosignaalia testattavan osakekannan osalta. Tosielämässä elinkeinonharjoittaja voisi hypätä toiseen varastossa heti myyntiin. Siksi elinkeinonharjoittajalla olisi vain vähän tai ei lainkaan aikataulua odotettaessa seuraavan oston. Järjestelmä, joka on vähemmän kannattavaa, mutta joka poistuu aiemmasta asemasta, voi näin ollen tuottaa suurempia voittoja vuoden kuluessa sijoittamalla toiseen arvopaperiin heti, kun ensimmäinen myydään. Toisaalta se olisi huonompi esiintyjä, jos se joutuisi odottamaan seuraavaa ostosignaalia samalla varastossa, kun taas toinen hitaampi järjestelmä oli yhä kiinni ja rahaa. Järjestelmä, joka kerää 10 voittoa 20 päivässä, ei voi verrata toista järjestelmää, joka kerää vain 7 voiton kyseisen saman siirron ensimmäisten 10 päivän aikana ja sitten myy toisen sijainnin muualle. Eri myyntiratkaisut järjestetään alla kannattavuuden mukaisessa järjestyksessä. Vasen sarake on lyhyt liikkuva keskiarvo ja keskimmäinen sarake on pitkä liukuva keskiarvo. Myyntisignaalit syntyivät, kun lyhyt keskiarvo ylitti pitkän keskiarvon. Oikea sarake on kaikkien testattujen kantojen kokonaiskannattavuus. Vertailun tärkein osa ei ole kunkin myyntijärjestelmän tuoton todellinen suuruus. Tämä vaihtelisi huomattavasti eri quotbuyquot - ja quotsellquot-järjestelmäyhdistelmien avulla. Emme olleet testaamassa minkä tahansa täydellisen järjestelmän kannattavuutta, vaan erilaisten limiittijärjestelmien suhteelliseen ansioon erillään niiden optimaalisista osakeyhdistelmistä. Kuten näet pöydästä, kun 9 päivän liukuva keskiarvo ylitti 18 päivän liukuva keskiarvon, ei ollut niin kannattavaa kuin myynti, kun 10 päivän liukuva keskiarvo ylitti 20 päivän liukuva keskiarvon. Donchianrsquosin 20 päivän keskiarvon 5 päivän liukuva keskimääräinen risti oli myös kannattavampi kuin 18 päivän keskiarvon 9 päivän keskiarvo. Kaikki testit olivat identtisiä. Ainoa muuttuja oli yhdistettyjen liikkuvien keskiarvojen yhdistelmä. Kaksi eksponenttijärjestelmää oli listan pohjalla kannattavuudessa. Älä lue tätä raporttia lukematta seurantakertomusta klikkaamalla taulukon alla olevaa linkkiä. Taulukossa on vain osa tarinaa. Tutkimuksessa ei myöskään pyritä mittaamaan kokonaisten järjestelmien suhteellista tehokkuutta. Esimerkiksi R. C. Allenin järjestelmä (kokonaisena järjestelmänä) voi hyvin ylittää kummastakin yllä olevasta järjestelmästä seuraavassa taulukossa. Järjestelmän sisääntulopisteellä on paljon tekemistä järjestelmän poistumispisteessä saadun voiton kanssa. Eri järjestelmien sisääntulopisteitä ei ole otettu huomioon tässä tutkimuksessa. Tämä tutkimus tukee käsitystä siitä, että kolmen, 10- ja 20 päivän liukuvan keskiarvon perustuvan kolminkertaisen liikkuvan keskiarvon myyntivaihe on todennäköisesti kannattavampi kuin vastaavien 4-, 9-, 18 Päivän liukuva keskimääräinen yhdistelmä. Sen lisäetuna on se, että voimme seurata viiden päivän liukuvan keskiarvon laskevaa ylitystä suhteessa 20 päivän liukuvaan keskiarvoon. Jälkimmäinen on Donchianrsquos-järjestelmä, ja se on itsenäinen vahva järjestelmä (Se antaa myös aikaisempia signaaleja kuin joko 9-18 tai 10-20 yhdistelmät). Tästä syystä, mukaan lukien 5-, 10- ja 20-päiväiset liukuva keskiarvot kaavioillamme antavat meille lisävaihtoehdon. Voimme käyttää 5-, 10- ja 20-päiväistä kolminkertaista liikkuvaa keskimääräistä järjestelmää tuottamaan myyntisignaaleja tai voimme käyttää Donchianrsquosin 5- ja 20-päivän kaksoisliikenevää keskiarvojärjestelmää. Jos varastokuviota ei näytetä tai se ei ole oikea, 5 päivän liukuva keskiarvo antaa meille aiemman poistumisen. Muuten voimme odottaa 10-20 crossoveria. Vaikka voisimme erotella eroja huippujärjestelmien välillä, on syytä muistaa, että nettotuloksen kokonaissuoritukset koko testin ajanjakson aikana olivat hyvin pieniä prosenttiperusteisesti. Esimerkiksi korkeimman sijoittelun ja kahdeksannen sijainnin välinen ero oli vain noin 2,4. Jos levität sitä koko tutkimuksen ajan, huomaat, että vuosittaiset erot ovat todella pieniä. Kokonaisjärjestelmien osalta 9-, 18-päiväinen järjestelmä voi olla kannattavampi kuin joko 10-, 20-päiväinen järjestelmä tai Donchian-järjestelmä. Näistä näkökohdista ja muista huomautuksista ja tiedoista on seurantakertomus: Testi löytää paras myyntistrategian strategia: kommentit ja havainnot. Saat lisätietoja tästä ja näe luettelon tutoriaaleista sijoittajien ja kauppiaiden aloilta. Copyright kopio 2008 - 2016 by StockDisciplines aka Varastotapahtumat, LLC Dr. Winton Felt ylläpitää erilaisia ​​vapaa tutorials, stock hälytykset ja skanneritulokset stockdisciplines on markkinoiden tarkistaa sivu stockdisciplinesmarket-tarkastelu on tietoa ja kuvia koskevat pre-surge quotsetupsquot varastotiedustelu-ilmoitukset ja tiedot ja videot volatiliteettia säätyvistä stop-tappioista stockdisciplinesstop-tappiolla Ilmoitus verkkovastaaville Jos haluat julkaista tämän artikkelin blogissasi tai verkkosivustollasi, voit tehdä sen vain, jos noudatat julkaisijan käyttöehtoja ja sopimukset. Julkaisemalla tämän artikkelin olette siten sitoutunut noudattamaan julkaisijan Käyttöehtojen ja - sopimusten mukaisia ​​velvoitteita. Voit lukea Kustantajan käyttöehdot ja sopimukset napsauttamalla alla olevaa sinistä termiäTermsquot - linkkiä. Ehdot Kaikki tämän sivuston sivut on suojattu tekijänoikeuksilla Tekijänoikeusvakuutus 2008 - 2016 by StockDisciplines Tämän julkaisun osaa ei saa jäljentää tai jakaa missään muodossa millä tahansa tavalla. - StockDisciplines 1590 Adams Avenue 4400 Costa Mesa, CA 92628 USA. Kaupankäynti ja sijoittaminen arvopaperimarkkinoihin aiheuttaa tappioriskin. Tämä sivusto ei koskaan suosittele, että kukaan ostaa tai myy KAIKKI arvopaperit. Se ei anna yksittäisiä sijoitusneuvontaa. ja mitään tässä ei pitäisi tulkita ikään kuin se. Tämän sivuston sisällön lukijoilta tulisi pyytää lupakirjan saaneen ammattilaisen neuvoja heidän henkilökohtaisista investoinneistaan. StockDisciplines ei ole vastuussa mistään tappioista, jotka johtuvat tämän verkkosivuston antamien tietojen käytöstä. TÄRKEÄ HUOMAUTUS Käytät tätä sivustoa hyväksyessämme Käyttöehdot ja Yksityisyydensuoja. Näet heidät klikkaamalla niiden linkkejä jokaisen sivun vasemmassa reunassa olevan valikon alaosassa. AdSens Perspectives toivottaa vieraansa tervetulleiksi. Tässä esitetyt näkemykset eivät välttämättä edusta Advisor Perspectivesin näkemyksiä. Liikkuvan keskiarvon ylitysstrategiat ovat kehittyneet hyvin viime vuosina. He estivät seuraajiensa sijoittamista osakkeisiin teknisen kuplan ja rahoituskriisin aikana. Useimmat näistä strategioista ovat kuitenkin heikentäneet laajaa osakemarkkinoita vuodesta 2009 lähtien. Tässä artikkelissa tarkastelen SampP 500: n kaikkia mahdollisia liikkuvan keskimääräisen crossover-signaaleja vuodesta 1928 lähtien, jotta näillä strategioilla olisi arvoa sijoittajille. Johdanto Mebane Faberrsquos 2007 paperi ldquoA määrällinen lähestymistapa taktisiin varojen jakamiseen ldquo on tullut melko suosittu sijoitusyhteisön keskuudessa. Tässä asiakirjassa hän osoitti, että hyvin yksinkertainen 10 kuukauden liukuva keskiarvo voitaisiin käyttää tehokkaana sijoitusstrategiana. Tarkemmin sanottuna Faber käytti 10 kuukauden liukuva keskiarvo selvittääkseen, pitäisikö sijoittaja päästä tai poistua tietystä omaisuusluokasta. Kun jonkin tietyn kohde-etuuden sulkeminen ylittää 10 kuukauden liukuva keskiarvonsa yläpuolella (10 kuukautta on noin 200 kaupankäyntipäivää), sijoittajan tulisi ostaa ja kun hinta sulkeutuu 10 kuukauden liukuvan keskiarvon alapuolella, sijoittajan pitäisi myydä. Koska tämä strategia on toiminut aiemmin hyvin, ja se on hyvin helppo seurata, monet sijoittajat ovat ottaneet käyttöön samankaltaiset liikkumavälittävät crossover - strategiat omille salkkuilleen. On julkaistu paljon artikkeleita Faberrsquosin ideoiden soveltamisesta tai parantamisesta. Toista kuuluisaa liikkuvaa keskimääräistä risteytyskuvetta kutsutaan kultaiseksi ristiksi. Se tapahtuu, kun tietyn taustalla olevan turvallisuuden 50 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen 200 päivän liukuva keskiarvon. Väite on, että tämä merkitsee jonkin tietoturvan taustalla olevaa trendirakennetta. Sijoittajien tulee siirtyä rahaksi, jos kultainen risti muuttuu kuolemanrantaksi, jossa 50 päivän liukuva keskiarvo ylittää 200 päivän liukuva keskiarvon. Viimeisen vuosikymmenen aikana suurin osa näistä liikkuvien keskimääräisten crossover - strategioiden kehityksestä on kehittynyt hyvin, kuten alla olevasta kaaviosta käy ilmi. Tämä johtui pääasiassa siksi, että nämä liikkuvat keskimääräiset strategiat estivät seuraajansa sijoittamasta osakkeisiin teknisen kuplan ja rahoituskriisin aikana. Useimmat näistä rajat ylittävistä strategioista ovat kuitenkin heikentäneet laajaa osakemarkkinoita vuodesta 2009 lähtien, kuten alla olevassa taulukossa esitetään, jossa on kuvattu kultaisen ristin voitto vuodesta 2009. Tämä johtui pääasiassa siksi, että emme ole nähneet enää enää kestävää laskusuhdetta. Tällaisten strategioiden äskettäinen heikentynyt suoritus ei ole mikään suuri yllätys, sillä kaikki trendin jälkeiset strategiat kohdistuvat tyypilliseen ldquolattiin, myöhään outrdquo-teholla. Siksi tällainen lähestymistapa voi ylittää vain yksinkertaisen buy-and-hold-strategian pitempiaikaisten karhumarkkinoiden aikana. Monet sijoittajat yrittävät kuitenkin välttää tyypillisen myöhäisen myöhäisen vaikutuksen valitsemalla lyhyemmät liikkuvan keskiarvon yhdistelmät, joilla on tietysti lisääntynyt kaupankäynnin negatiivinen vaikutus. Huolimatta siitä, että nämä liikkuvat keskimääräiset crossover-signaalit ovat melko suosittuja, en ole löytänyt mitään tutkimuspaperia, joka arvioi kaikki mahdolliset liikkuvan keskimääräisen crossover-yhdistelmät, jotta voitaisiin määrittää, tarjoavatko tällaiset strategiat lisäarvoa sijoittajille. Menetelmä Letrsquos analysoi kaikki mahdolliset liikkuvan keskimääräisen crossover-signaalit SampP 500: lle 31.12.1928 ja 11.6.2014 välisenä aikana saadakseen puolueeton näkemyksen tällaisten crossover-signaalien eduista ja haitoista. Lisäksi haluaisin selvittää, onko näiden crossover-signaalien viimeaikainen suorituskyky verrattuna yksinkertaiseen buy-and-hold-strategiaan tyypillinen vai vain väliaikainen ilmiö. Lisäksi haluaisin selvittää, onko tietyn ylitysstrategian tulos yleensä vakaa vai satunnainen luonteeltaan. Yksinkertaisuuden vuoksi minulla on oletettu nolla nimellisarvo, jos rahastoon sijoitettiin erityinen strategia. Lisäksi esimerkillämme ei ole korvausta transaktiokustannuksista tai välitysmaksuista. Seuraavissa kaavioissa analysoidaan eri tyyppisiä avainmetriikoita (z-akseli), ja kunkin yksittäisen liikkuvan keskiarvon aikaväli piirretään vastaavasti x - ja y-akselilla. Esimerkiksi kultaisen rististrategian avainmetri (50: 200) löytyy, jos etsit 50 päivän liukuvan keskiarvon (x-akselin50) ja 200 päivän liukuvan keskiarvon (y-axis200) ylityspistettä. Testasin kaikki pituuden yhdistelmät (vuorokausina) liikkuvien keskiarvojen ylittäessä toisiaan. Kaikki liikkuvat crossover-strategiat tarjoavat jonkinlaisen suurimman mahdollisen tappionvähennyksen. Jos pidämme sitä, että SampP 500: n suurin lasku oli 86 1930-luvulla, tällaisten strategioiden suurin etu tulee varsin ilmeiseksi. Yhteensä oli vain kolme yhdistelmää päivistä (7075, 6580 ja 7080), jotka kärsivät suurimmasta tappioista, jotka ylittivät SampP 500: n suurimman mahdollisen tappion. Kaikki muut yhdistelmät joutuivat tappioihin, jotka olivat harvemmin kuin tavallinen buy-and-hold-strategia. Erityisesti 50240 päivän ja 220240 päivän välisenä aikana suurin mahdollinen tappio vaihteli välillä -40 ja 060, mikä on melko rohkaiseva suhde, jos pidämme SampP 500: sta 86,1: tä. Lisäksi, kuten näemme, Vähennys oli tai on taipuvainen olemaan melko vakaa ajan kuluessa mdash tämä alue voidaan kuvata tasangolla. Jos tämä vaikutus olisi satunnaismuuttuja kyseisen ajanjakson sisällä, tällä alueella olisi ollut paljon enemmän piikkejä. Tästä syystä pienillä muutoksilla minkä tahansa liikkuvan keskiarvon aikarajoissa ei todennäköisesti ole suurta vaikutusta tähän suhteeseen. Tapaus on täysin erilainen, jos analysoimme alueen noin 1100 päivää 1200 päivään. Tällä alueella pienet mukautukset kullekin liikkuvalle keskiarvolle voivat johtaa melko erilaisiin tuloksiin, joten ne ovat todennäköisesti satunnaisia. Toinen tyypillinen suhde on se, että koska kauppojen määrä kasvaa, molemmat liikkuvat keskiarvot lyhentävät. Tämä johtuu tietenkin transaktiokustannuksista. Tästä syystä useimmat tällaisen strategian kannattajat mieluummin käyttävät lyhyen aikavälin suuntautuneiden ja pitkän aikavälin suuntautuneiden liukuvien keskiarvojen yhdistelmää vähittäiskaupan kokonaismäärän pienentämiseksi. Jos keskitymme näiden liikkuvien keskimääräisten crossover-signaalien vuotuiseen suorituskykyyn vuodesta 1929, voimme nähdä, että kaikki yhdistelmät antoivat positiivisen tuoton siitä lähtien. Tämä tulos ei ole mikään suuri yllätys, sillä SampP 500 on kasvanut lähes 8 000: lla siitä lähtien. Tämän vuoksi kaikkien markkinoiden jatkuva osallistuminen olisi pitänyt johtaa myönteiseen tulokseen. Toinen mielenkiintoinen kohta on näiden crossover-signaalien historiallinen kyky ylittää yksinkertainen buy-and-hold-strategia. Toisessa kaaviossa korosimme vain sellaisia ​​liikkuvan keskiarvon ylittäviä yhdistelmiä, jotka pystyvät parantamaan buy-and hold - strategian. Voimme nähdä, että paras yhdistelmä (5186) pystyi tuottamaan keskimäärin 1,4 prosentin vuosituotannon, ilman transaktiokustannuksia. Kuitenkin voimme nähdä paljon piikkejä tässä kaaviossa. Suurin osa tuloksista todennäköisesti on luonteeltaan satunnainen. Esimerkiksi 5175-yhdistelmä tuotti vuosittain keskimäärin 1,3: n, kun taas 10175: n ylityskyky oli vain 0,3 ja vuoden 20175 markkinat laskivat keskimäärin lähes 0,5. Siksi useimpien crossover-signaalien parempi suoritus riippuu puhdasta onnea. Tapaus on hieman erilainen, jos keskitymme alueeseen 1: 100 200: 240, koska kaikki yhdistelmät tällä alueella onnistuivat parantamaan SampP 500: ta. Suorituskyky oli melko vakaa ajan myötä pieninä muutoksina kunkin liukuvan keskiarvon aikataulussa Ei aiheuttanut suuria eroja suorituskyvyn kannalta. Tästä huolimatta alueen vuosituotanto oli keskimäärin vain 0,58. Muista, että esimerkissämme ei ole mukana transaktiokustannuksia. Absoluuttisten tuottojen tuottaminen Suorituskyky on vain tarinan toinen puoli. Sijoittajat saattavat olla myös kiinnostuneita tuottamaan absoluuttisia suhteettomia suhteellisia positiivisia tuottoja. Tarkastin liikkuvan keskimääräisen crossover-yhdistelmän kykyä tuottaa absoluuttisia positiivisia tuloksia. Analysoin kuinka monta signaalia jokaisesta liikkuvan keskimääräisen crossover yhdistelmästä oli aikaisemmin kannattavaa, prosentteina ilmaistuna. Useat yhdistelmät antoivat pitkän signaalin, jotka ovat olleet kannattavia yli 50 kertaa. Alue noin 50120 päivää 200240 päivää on taipumus olla melko vakaa, koska absoluuttisten positiivisten signaalien prosenttiosuus kasvaa hitaasti huipulle. Näyttää siltä, ​​että liikkuvien keskiarvojen yhdistelmät kykenevät ennakoimaan nousevia markkinoita. Valitettavasti tämä ei ole useimmissa tapauksissa, koska absoluuttisten positiivisten signaalien prosenttiosuus riippuu voimakkaasti niiden päivien lukumäärästä, joista jokainen liikkuva keskimääräinen yhdistelmä oli sijoitettu SampP 500: een. Tämä on ilmeistä jos katsotaan, että SampP 500 on noussut hieman vähemmän kuin 8 000 vuodesta 1929 lähtien. Kaikkien kyseisen ajanjakson markkinatilanteessa todennäköisesti saadaan positiivinen tuotto. Tämä vaikutus näkyy seuraavassa toisessa kaaviossa, joka osoittaa jokaisen liikkuvan crossover-yhdistelmän keskimääräisen pitkän signaalipituuden, mitattuna päivää. Jos vertaillaan kahta graafiota, voimme nähdä vahvan suhteen keskimääräisen signaalinpituuden ja positiivisten suorittavien signaalien prosenttiosuuden välillä. Jotkut yhdistelmät ovat kuitenkin yleensä paremmin sopivia positiivisen trendin kiinnipitämiseen kuin toiset. Koska jokin liikkuvan keskiarvon yhdistelmä pystyi parantamaan markkinoita pidemmällä aikavälillä, on myös mielenkiintoista tutkia, kuinka usein käteissignaali (negatiivinen crossover-signaali) pystyi parantamaan markkinoita. Tällaisessa tapauksessa SampP 500: n on oltava negatiivinen kyseisen tiettynä ajanjaksona. Suhdetta voidaan pitää myös todennäköisenä, että laskeva crossover - signaali viittaa pidempään laskusuhdanteeseen. Kuten alla olevasta kaaviosta näet, SampP 500: n tulos oli negatiivinen alle 50: ssa kaikista tapauksista, kun liikkuvan keskimääräisen crossover-yhdistelmän jälkeen kävi ilmi laskeva crossover-signaali. Lisäksi kaavio on äärimmäisen piikki, mikä osoittaa, että tämä huono tulos on yleensä täysin satunnaista. Vertailu Vaikka useimmat liikkuvat keskimääräiset crossover-signaalit tarjoavat jonkinlaisen suurimman mahdollisen tappionvähennyksen verrattuna buy-and-hold-strategiaan, niiden kyky ylittää taustalla olevat markkinat on rajallinen. Lisäksi tällaisten crossover-signaalien viimeaikainen suorituskyky vuodesta 2009 lähtien on tyypillinen ilmiö pikemminkin kuin tilapäisesti. Tämä johtuu siitä, että negatiivinen crossover-signaali ei välttämättä ennusta merkittäviä ja pitempiaikaisia ​​laskusuhdanteita tai kantaa markkinoita. Kuitenkin, jos sijoittajat keskittyvät eniten pienentymiseen, tällaisia ​​crossover-signaaleja on syytä tarkastella, vaikka ne eivät todellakaan olisi ainoa tietolähde. Paul Allen on kvantitatiivisen teknisen markkina-analyysin päällikkö WallStreetCourier, riippumaton tutkimus - ja sijoitusneuvonantaja valituille osakemarkkinoiden tiedoille. Päivän kaupankäynnin keskimääräinen keskimääräinen keskiarvo Miksi liikkeellä olevat keskiarvot ovat hyviä päivän kaupankäynnille Pidä asiat Yksinkertainen päiväkauppa on nopea peli. Voit käydä kädessäsi sekunnin kuluttua ja antaa sitten kaikki voitot pian sen jälkeen. Kauppiaana tarvitset puhtaan tavan ymmärtää, milloin kalusto on kehittymässä ja kun asiat ovat kääntyneet huonompaan suuntaan. Analysoitaessa markkinoita, mikä parempi tapa arvioida trendiä kuin liikkuva keskiarvo Ensinnäkin, indikaattori on kirjaimellisesti kaaviossa, joten sinun ei tarvitse hakea muualta ruudulta, ja toiseksi se on helppo ymmärtää. Jos hinta liikkuu tietyssä suunnassa x jaksoissa, liikkuva keskiarvo seuraa tätä suuntausta. Toisin kuin muut indikaattorit. jotka edellyttävät sinua tekemään lisäanalyysin, liukuva keskiarvo on puhdas ja pisteeseen. Päiväkaupassa, jolla on mahdollisuus tehdä nopeita päätöksiä suorittamatta useita manuaalisia laskelmia, voi olla eroa jätettäessä päivän voittaja tai menettää rahaa. Pitäisikö Go Long tai Short Moving keskiarvot tarjoavat myös yksinkertaisen mutta tehokkaan tavan tietää, minkä puolen markkinoita sinun pitäisi kaupata. Jos varastossa on tällä hetkellä kaupankäynnin kohteena liikkuvan keskiarvon alapuolella, kannattaa selkeästi ottaa vain lyhyt kanta päinvastoin, jos varastossa on korkeampi, sinun pitäisi syöttää pitkä. Kun varasto on 10-vuotisen liikkumavälin alapuolella, minulla ei missään olosuhteissa ole pitkä asema. Tiedän, tiedän, kaikki nämä käsitteet ovat perusasioita ja se on kaiken kauneus, päivän kaupankäynti olisi helppoa. En ole vielä tavannut elinkeinonharjoittajaa, joka pystyy tehokkaasti ansaitsemaan rahaa miljoonilla indikaattoreilla. Päivän kaupankäynnin parhaiten muuttuva keskiarvo On kirjaimellisesti ääretön määrä liikkuvia keskiarvoja. Painotettu, yksinkertainen ja eksponentiaalinen ja monimutkaisempi voit valita haluamasi jakson. Monilla vaihtoehdoilla, mistä tiedät, mikä on paras? Koska luet tämän artikkelin selkeästi vastaukseksi, jaan pienen salaisuuteni. Päivän kaupankäynnin keskeytyksissä aamulla paras liikkuva keskiarvo on 10-portainen yksinkertainen liukuva keskiarvo. Tässä lukemalla tämän artikkelin voit kysyä, miksi hyvin, se on yksinkertainen ensin, jos olet päivä kaupankäynnin breakouts aamulla haluat käyttää lyhyempää ajan keskiarvo. Syynä on, sinun on seurattava hintatoimintoja tiiviisti, koska eroja todennäköisesti epäonnistuvat. Tee itsellesi eduksi ja älä koskaan aseta 50-jaksoista tai 200-ajan liikkuvaa keskiarvoa 5 minuutin kaaviossa. Kun olet löytänyt itsellesi suuria jaksoja, tämä on selvä merkki siitä, että olet epämiellyttävä ajatellen aktiivista kaupankäyntiä. Nyt, miksi 10-vuotinen liukuva keskiarvo on paras, se on yksi suosituimmista liikkuvista keskijaksosta. Toinen, joka tulee läheisessä sekunnissa, on 20-jakso. Jälleen 20-vuotisen liikkumavaran ongelma on se, että se on liian suuri kaupankäynnin keskeytyksiin. Kymmenen jakson liukuva keskiarvo antaa sinulle tarpeeksi tilaa, jotta varastosi voi kehittyä, mutta se ei myöskään tee niin mukavaa, että annat voitot. Seuraavassa osassa käsitellään miten käytän 10-portaisen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon kaupankäynnin aloittamiseen. Kuinka käyttää liikuttavia arvoja kaupankäynnin piiriin Joten, sanon tämän ylöspäin, en käytä 10-portaista yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa antamaan mitään kauppoja. Tiedän, että tämä on täysin ristiriidassa tämän jakson otsikon kanssa, mutta mielestäni on tärkeää käsitellä tätä aihetta. Jos ostat liikkuvan keskiarvon tauon, se voi tuntua lopulliselta ja täydelliseltä, mutta varastot jatkuvasti testaavat liikkuvia keskiarvojaan. Nyt, kun käyräpallo on poissa tieltä, kaivaa, kuinka todella astuimme kauppaan. Alla on minun säännöt kaupankäynnin keskeytyksiä aamulla: varastossa on oltava yli 10 dollaria Yli 40 000 osaketta vaihdetaan 5 minuutin välein Alle 2 liikevoitoltaan keskimäärin Volatiliteetin on oltava riittävän vahva osuma 1,62: n tulostavoitteeseen Ei voi olla useita Baareja, jotka ovat 2 välissä (korkealla alhaalla) minun on avattava kauppa 9:50 ja 10:10 am minun täytyy sulkea kauppaa viimeistään klo 12.00 Sulje kauppa jos varastosi sulkeutuu ylä - tai alapuolella sen kymmenen jakson liikkuva keskiarvo jälkeen 11 am Jos olet kuten minä nämä säännöt kuulostavat hyvältä, mutta tarvitset visuaalista. Yllä oleva esimerkki on First Solarin päivämäärän kaupankäynnin keskeyttämisajankohta 6. maaliskuuta 2013. Osakkeella oli hieno irtoaminen volyymilla. Kuten näette, varastossa oli yli 40 000 osaketta viiden minuutin baarissa. Hyppäsi aamulla korkealla ennen 10:10 am ja oli kahden 10-aikavälin liukuva keskiarvo. Tässä on yksi esimerkki, mutta tällä kertaa se on kaupan lyhyen puolen. Tämä on Facebook-kaavio 13.3.2013. Huomaa, kuinka varastosi hajosi aamulla alhaalla 9:50 baarissa ja sitten ammuttiin suoraan alaspäin. Myös volyymi alkoi kiihtyä, kun kanta siirtyi haluttuun suuntaan tavoitteen saavuttamiseksi. Tämä on kirjaimellisesti ainoa asennus, jota myydään. Uskon, että asiat ovat yksinkertaisia ​​ja tekevät rahaa. Kuten tässä artikkelissa todettiin, huomaa, kuinka yksinkertainen liikkuvat keskiarvot pitävät sinut markkinoiden oikealla puolella ja miten se antaa sinulle etenemissuunnitelman kaupasta. Kuinka käyttää liikkuvat keskiarvot pysähtymään kaupasta Teoriassa ostaessasi tauon sinun tulee kauppaan yli 10-vuotisen liukuvan keskiarvon. Tämä antaa sinulle mahdollisuuden, kun varastosi ei riko kovasti haluamaasi suuntaan. Edellä oleva kaavio on klassinen tauotus esimerkki, mutta anna minun antaa muutamia, jotka eivät ole niin puhtaita. Yllä oleva kaavio on First Solar (FSLR) alkaen 10. huhtikuuta 2013. Varastossa oli väärä hajoaminen aamulla ja sittemmin takaisin 10-vuotiseen liukuvaan keskiarvoon. Tämä on ensimmäinen merkki siitä, että sinulla on ongelma, koska varastosi ei muuttunut haluamaasi suuntaan. Jos varastosi epäonnistuu, kymmenen jakson liukuva keskiarvo antaa sinulle epävarmuuden, jotta voit selvittää varastosi. Jatkamalla FSLR pysähtyi kappaleissaan kymmenen jakson aikana liikkuvalle keskiarvolle ja kääntyi takaisin vain kaupan sivulle. Tässä vaiheessa tiedät, että jotain on väärä, mutta odotat, kunnes varastosi sulkeutuu liukuvan keskiarvon yläpuolelle, koska et koskaan tiedä, miten asiat menevät. Kuinka käyttää liukuvia keskiarvoja määrittääksesi, onko kauppa töissä Sinun täytyy tietää, milloin pitää ne ja milloin taittaa ne. Jos me kaikki voisimme soveltaa tätä logiikkaa liike-elämään ja elämään, me kaikki olisimme paljon eteenpäin. Markkinoilla, luulen, että luonnollisesti etsimme täydellistä esimerkkiä kaupallistamme. Todellisuudessa. suurin osa kaupoista ei toimi eikä epäonnistu, ne ovat juuri suorittamassa. Koska olen kaupankäynnin keskeytys, liikkuva keskiarvo on aina suuntaus yhdestä suunnasta. Minulle tiedän sen aika nostaa varoituslippu, kun 10-vuotisen liikkumavälin keskiarvo menee tasaiseksi tai varasto rikkoo liukuvaa keskiarvoa ennen klo 11. Miksi en ajele keskimäärin Ennen kuin saan 100 sähköpostin räjäyttämällä minua tämän, anna minun saada tämän osion otsikko. Kyllä, voit ansaita rahaa, jotta varastosi voi käydä kauppaa korkeammalle, kunhan se ei sulkeudu liikkuvan keskiarvon alapuolelle. Minulle ei koskaan pystynyt tekemään johdonmukaisia ​​suuria voittoja tämän lähestymistavan päivän kaupankäynnin kanssa. Oli aika ennen kuin automatisoidut kaupankäyntijärjestelmät siirtyivät lineaarisesti kalakantoihin. Kuitenkin nyt monimutkaisten kaupankäyntialgoritmien ja suurien hedge-rahastojen markkinoilla, varastot liikkuvat epätasainen kuvioita. Pari, että kun olet päivä kaupankäynnin breakouts, se vain yhdistää lisääntynyt volatiliteetti sinun kohtaavat. Joten, jotta vältytään kaikista edestakaisin läsnä markkinoilla, minulla olisi 2 voitto tavoite. Keskimäärin varastossa olisi jyrkkä vetäjä ja antaisin takaisin useimmat voitot. Jotta voisimme torjua tämän skenaarion, kun oma osuuteni osui tiettyyn tulostavoitteeseen, aloittaisin 5-vuotisen liikkumavälin käytön yrittäessäni lukita enemmän voittoa. Niinpä se joko antoi varastohuoneen ja palautti suurimman osan minun lisäyksistään tai kiristä pysäytys vain suljetuksi lähes välittömästi. Se oli noidankehä ja suosittelen, että vältät tämäntyyppisen käyttäytymisen. En alkanut tehdä rahaa markkinoilla, ennen kuin aloin myydä voimaa ja peittää heikkoudet. Huomasin, että kun etsisin markkinoita etsimällä esimerkkejä kaupallisista rakenteistani, luonnollisesti kohdistettaisiin kaupunkeihin, jotka olivat täydellisiä kaikin tavoin: puhtaita eroja, suuria määriä ja b-line-liikkeitä 4-7. Joten tietyllä tasolla I koulutin itseäni alitajuisella tasolla odottaa tällaisia ​​voittoja jokaisessa kaupassa. Tällainen ajattelu johti paljon turhautumista ja lukemattomia analyysipäiviä. Kun lopulta purkauduin ja näet tämän artikkelin sisältämistä kaupankäyntisäännöistä, oli tarkastella kaikkia historiallisia kaupankäyntejäni ja katsoa, ​​kuinka paljon voittoni minulla oli kantojeni huippuessa. Huomasin keskimäärin, että minulla oli kahden prosentin voitto jossain vaiheessa kaupan aikana. Otin tämän askeleen pidemmälle ja pieneni sitä 1,618: n tai 1,62: n kultaiseksi suhdeluvuksi kasvattaakseni kertoimet. Miksi sinun tarvitsee käyttää Oletussiirtymän keskiarvo Tekninen analyysi on selvästikin minun valintani, kun kyse on markkinoiden kaupankäynnistä. Olen uskovainen Richard Wyckoffin teknisen analyysimenetelmään ja hän saarnasi siitä, ettei hän kysynyt vinkkejä tai tarkastellut uutisia. Kaikkea mitä sinun täytyy tietää kaupastasi on kaaviossa. Yksi asia, jonka yritin tehdä varhaisessa kaupankäynnissäni, oli hämmästyttää markkinoita. Tarkoitan tällä tavoin, että otan esimerkiksi 10-portaisen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon ja sanon itselleni yksinkertaisen liukuvan keskiarvon, ei ole riittävän hienostunut. Tämä johtaisi minulle polkuun, jossa käytettiin jotain värikkäämpiä kuin kaksinkertainen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo ja ottaisin sen askeleen pidemmälle ja syrjäyttäisin sen x jaksoilla. Jos luet tätä, etkä ole aavistustakaan, siitä, mistä puhun, on hyvä sinulle. Se, mitä tein omassa mielessä kaksinkertaisen eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon ja muutamien muiden erikoisten teknisten indikaattoreiden kanssa, oli luoda työkaluvalikoima räätälöidyille indikaattoreille markkinoiden kaupalle. Uskoin, että jos tarkastelisin markkinoita eri näkökulmasta, se antaisi minulle reuna, jonka tarvitsin menestyä. No, tämä ei olisi voinut olla kauimpana totuudelta. Markkinat eivät ole muuta kuin kansojen toiveet ja unelmat. Siinä vaiheessa, jos suurin osa ihmisistä käyttää yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa, sinun on tehtävä sama, jotta voit nähdä markkinoiden vastustajasi silmissä. Sodan taide sanoo parhaiten luvussa 3. Joten sanotaan, että jos tiedät vihollisesi ja tunnet itsesi, voitat sata taistelua ilman yhtä menetystä. Jos tunnet vain itsesi, mutta ei vastustajasi, voitat tai saatat menettää. Jos et tunne itsesi eikä vihollisesi, vaarannat aina itsesi. Yleiset virheet käytettäessä liikkuvaa keskiarvoa liikuttaessa keskimääräisiä ristikkäisyyksiä kaupankäynnin kohteeksi Monet liikkuvat keskimääräiset toimijat käyttävät keskimääräisten arvojen risteämistä kaupan päätöspisteenä eikä kaavion hinta - ja volyymitoimintaan. Esimerkiksi kuinka monta kertaa olet kuullut jonkun sanovan, että 5-jakso ylitti juuri 10-vuotisen liikkumavälin yläpuolella, joten meidän pitäisi ostaa tämä toiminta itsessään merkitsee hyvin vähän. Ajattele sitä, mitä merkitystä tämä pitää varastossa. Ettekö ajattele, että 5-jakson ja 10-jakson liukuva keskimääräinen risteytys merkitsisi hyvin erilaisia ​​asioita eri symboleille. Muistan yhden vaiheen kirjoittamani helppokäyttöisen kielikoodin, TradeStationissa. Juoksin testejä muutamia varastoja ja tuloksia, joissa tähtien. Olin aivan varma, että minulla oli voittanut järjestelmä, sitten markkinoiden todellinen tilanne. Varastot alkoivat kaupankäynnin eri kuvioissa ja kaksi liikkuvaa keskiarvoa, joita käytin, alkoivat antaa vääriä signaaleja. Siksi sanoin, että hylkäsin kyseisen järjestelmän ja siirryin enemmän kohti tässä artikkelissa aiemmin määriteltyjä hinta - ja volyymiparametreja. Suosittujen liikkuvien keskiarvojen käyttäminen Suosittujen liikkuvien keskiarvojen käyttäminen on varma tapa epäonnistua. Mikä on näkökohta, jos olet ainoa, joka seuraa, etten aio voittaa tätä kuolemaa, koska olemme käsitelleet sitä aikaisemmin tässä artikkelissa. Käyttämällä enemmän kuin yksi liikkuva keskiarvo Päivittäiskauppiaana. Kun käytät breakouts-toimintoja, haluat todella rajoittaa näytöllä näkyviä indikaattoreita. Olen nähnyt kauppiaita, joilla on jopa viisi keskiarvoa näytöllä kerralla. Mielestäni on parempi olla yhden liikkuvan keskiarvon päällikkö kuin kaikkien oppilas. Jos et usko minua, Ben Marshall, Rochester Cahan ja Jared Cahan julkaisivat elokuussa 2010 tutkimuksen, joka sisälsi yksityiskohtaisen analyysin kaupankäynnistä indikaattoreita käytettäessä. Tutkimuksessa todettiin: Vaikka emme voi sulkea pois mahdollisuutta, että nämä kaupankäyntisäännöt täydentävät muita markkinoiden ajoitustekniikoita tai että kaupankäyntiä koskevat säännöt, joita emme testaa, ovat kannattavia, osoittavat, että yli 5 000 kaupankäynnin säännöt eivät lisää arvoa kuin mitä sattumalta voi odottaa Kun sitä käytetään erikseen tarkastelemamme ajanjakson aikana. En ole valmis hylkäämään kaikki tämän työkalupaketin tekniset indikaattorit tämän tutkimuksen perusteella, mutta älä yritä kääntää indikaattoreita pullon geeneiksi. Jatkuvasti muuttuvien liikuttavien keskiarvojen muuttaminen Olin yksi piste, jossa yritin 10-vuotisen liikkumavälin keskiarvon muutaman viikon ajan, sitten siirtyisin 20-vuoteen, sitten aloin siirtää liikkuvia keskiarvoja. Tämä kokeilu - ja virhejakso jatkui kuukausien ajan. Loppujen lopuksi, miltä luulet tulokseni osoittautuneena Tee itsellesi palvelus, valitse yksi liikkuva keskiarvo ja pysy siinä mukana. Ajan mittaan alkaa alkaa kehittää innokas silmä markkinoiden tulkitsemiseksi. Muista, että loppupelissä ei ole oikein, mutta enemmän tietoa markkinoiden lukemisesta. Liikemäärän käyttäminen mittaamaan kaupankäynnin riskiä Kymmenen jakson liukuva keskiarvo on erinomainen työkalu tietää, milloin varastossa sopii riskiprofiiliin. Eniten tahtoisin menettää mistä tahansa kaupasta on 2 ja lukemassa tässä artikkelissa aiot käyttää 10-vuotista liikkuvaa keskiarvoa keinona lopettaa kaupan. Yksi asia, jonka haluan tehdä, on nähdä, kuinka paljon minun varastoni on tällä hetkellä kaupankäynnin kohteena sen 10-vuotisen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon perusteella. Jos varastoni on 4 liikkuvan keskiarvon yläpuolella, en aio kauas kauppa. En voi mennä asemaan tietäen, että olen jo altistunut itselleni 4 riskille, joka on kaksinkertainen minun suurin kipu kohta. Alla oleva kaavioesimerkki on NFLX: sta 23. huhtikuuta 2013. Jotkut teistä voivat tarkastella tätä kaaviota ja ajatella wow, varastossa on 22 ja suuria määriä. Minulle, kun katson Netflixä, kaikki mitä näen on varastossa kaupankäynti täynnä kuutta prosenttia pois sen yksinkertaisesta liikkuva keskiarvosta, kun oli aika vetää liipaisinta. Koska käytän liikkuvaa keskiarvoa, koska minun opas postissa kaupan lopettamiseksi, tämä on liian suuri riski minun päästä uuteen paikkaan. Seuraavalla kerralla, kun tarkastelet kaavion, yritä ajatella yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa riskimittarina eikä vain jäljellä olevan indikaattorin. Kokonaisuutena kokoaminen Voit keskustella koko kaupan avulla, jotta voimme nähdä, miten tehokkaasti päivittäiskauppaa käytetään 10-portaisella yksinkertaisella liikkuvalla keskiarvolla. Ensimmäinen asia, jonka sinun on määritettävä, on volatiliteetin taso, jota voit kaupata voidaksenne määrittää voitotavoitteet. Muista, että volatiliteettisi on oltava suoraan osuudessasi tulostavoitteeseesi. Jos haluat syvempää sukeltaa volatiliteetista, lue artikkeli - miten vaihdella volatiliteettiä. Minulle kauppa purkautuu 5 minuutin ajan suurella haihtuvuudella. Yllä olevassa taulukossa United Health Group 422013: lla on kaikki oikeat ainesosat järjestelmäämme. Räjähdyspaikassa on raskas tilavuus. Varasto antaa hyvin vähän takaisin ensimmäiselle retracement ja rikkoo korkea välillä aika 9:50 am ja 10:10 am. Lopuksi, liukuva keskiarvo on 2 osakekurssia, joten voin antaa varastolle jonkun verran tilaa. Tämän asennuksen perusteella vedän liipaisinta. Vastaus on kyllä, mutta tarkoituksellisesti osoitan sinulle kaupan, joka on epäonnistunut. On olemassa tarpeeksi blogeja siellä pumppausjärjestelmiä ja strategioita, jotka toimivat moitteettomasti. Häiriöt eivät pääse suurimman osan ajasta. Yrität vain rajoittaa riskejä ja hyödyntää voittoja. Tässä esimerkissä kanta puhkesi uuteen korkeuteen ja sitten päinvastoin ja kääntyi tasaiseksi. Kun näit kynttilänjalat alkavan kellumaan sivusuunnassa ja kymmenen vuoden ajan liikkuvaa keskiarvoa, oli aika aloittaa poistumisstrategian suunnittelu. Totta, miksi breakout-metodologiani olisin odottanut, kunnes kello 11 oli ja koska varasto oli hieman 10-vuotisen liukuvan keskiarvon alapuolella, olisin poistunut kannasta noin yhden prosentin tappiolla. Yhteenveto Keskimääräiset liikkeet eivät ole kaupankäynnin pyhä graalia, mutta jos niitä käytetään oikein, voi auttaa sinua mitata, milloin poistua kaupasta ja auttaa myös rajoittamaan riskiä. Loput ystäväni on sinun ja kuinka hyvin voit analysoida markkinoita. Jos et saa mitään muuta artikkelista, muista, että vähemmän on enemmän ja keskittyä tulossa mestariksi yhden liikkuvan keskiarvon. Liittyvä viesti

No comments:

Post a Comment